SVM (1) 썸네일형 리스트형 Data Analysis / ML / SVM ▷ 데이터를 선형으로 분리하는 최적의 선형 Decision Boundary를 찾는 알고리즘 ▷ Support Vector : 데이터의 경계를 나타내는 데이터 ▷ Decision Boundary : 분류를 나누는 선으로 두 support vector의 평균(그림의 Hyperplane) ▷ Margin : support vector 간의 거리 ▷ Margin을 최대화 하는 것이 optimal한 Decision Boundary ※ SVM에서의 이상치 처리 ▷ 이상치 존재 → support vector 변경 → Margin 감소 → 모든 데이터를 다 포함하는 Decision Boundary 생성 → Overfitting 발생 → Hard margin ▷.. 이전 1 다음
