Max Pooling (1) 썸네일형 리스트형 Data Analysis / DL / CNN ▷ 이미지 처리에 DNN을 사용하게 되면 공간정보가 유실된다. (데이터를 1차원으로 바꾸기 때문) ▷ Convolution & Pooling 과정을 통해서 이미지의 특징을 뽑아내고, 그 후에 DNN을 적용하면 공간정보가 소실되지 않고 학습할 수 있다는 개념 1. Convolution (합성곱) 연산 ▷ 배열에서 같은 위치에 있는 것들끼리 곱해서 합치는 연산 2. Channel ▷ 이미지에서는 2차원 데이터가 중첩된 갯수로 정의 ▷ 컬러사진의 경우, 각 pixel은 R,G,B 3개로 구성되므로 channel은 3 ▷ 흑백사진의 경우, channel은 1 3. Filter & Stride ▷ Filter : 이미지의 특징을 추출하기 위해 사용하는 공용 parameter로 일반적으로 정방형을 사.. 이전 1 다음
