Logistic Regression (2) 썸네일형 리스트형 Data Analysis / ML / Logistic Regression(2) 1. python 2. sklearn 3. tensorflow ▷ 학습하는 데이터는 GRE(Graduate Record Examination)와 GPA(Grade Point Average) 성적 그리고 Rank(University Rating)에 대한 대학원 합격/불합격 정보 ▷ 다운로드 링크 : https://drive.google.com/drive/folders/1Gjt-HIUEL4ymIbkKexaYivcuKlp51r0l?usp=sharing 0. 데이터의 boxplot 확인 1. sklearn 2. tensorflow Data Analysis / ML / Logistic Regression(1) ▷ 동작과정 Linear Regression을 이용해서 Training Data Set의 특성과 분포를 파악해서 직선을 찾음 그 직선을 기준으로 데이터를 분류 (0 or 1) ※ mglearn 모듈에서 Data set을 가져와서 파악해보자 ▷ 과정그래프 ▶ Q) Linear Regression으로 학습과 예측을 할 수 있지 않을까? 직선이 1 이상의 값이 도출되므로 Linear Regression으로는 Classification 작업을 하는데 문제가 있음 이를 해결하기 위해서 Sigmoid 함수 도입 직선을 S 모양의 곡선으로 변환 (최소 0, 최대 1) Sigmoid 함수를 사용하면 .. 이전 1 다음
