FC layer (1) 썸네일형 리스트형 Data Analysis / ML / Tensorflow 2.x(1) 1. TF 1.x version 과의 차이점 Eager Execution : Tensorflow 실행 방법에 대한 변경(Session없이 즉시 실행 가능) keras가 유일한 상위 API로 등장 : 구현방식의 변화 global_variables_initializer() 함수를 실행할 필요가 없어짐 (자동으로 수행됨) Eager Execution에 따라서 placeholder 또한 필요 없어짐 → 삭제 2. Keras 특성 Modularity : Loss, Activation, GradientDescent(optimizer), Layer를 각각 만들고 조립하여 원하는 형태로 구현 가능 3. Logistic Regression의 Keras 표현 ▷ Keras Model을 만.. 이전 1 다음
